Matlab化简表达式 多项式的操作步骤

蓝图分享网 2022-10-13 07:34:42 393阅读 0评论

亲们想知道Matlab化简表达式 多项式的操作吗?下面就是蓝图技术网小编整理的Matlab化简表达式 多项式的操作步骤,赶紧来看看吧,希望能帮助到大家哦!

Matlab化简表达式 多项式的操作步骤

Matlab化简表达式 多项式的操作步骤 第1张

相关指令简介

这儿介绍下采用公因子发简化表达式的相关置换指令。气质要的函数指令为:“subexpr”。subexpr是替换表达式命令。在很多特繁琐的解析表达式中,常有个在不同地方重复出现的表达式,此时用simple或simplify都无法化简,而用这个命令就能得到效果很好的简化结果。下面说下subexpr指令的语法规则:

RS=subexpr(expr) expr为表达式,其表示从expr中提取出公因子sigma,并且将采用sigma重写的expr表达式赋给RS;

RS=subexpr(expr,’s’) 从expr中提取出公因子,记为S,并将用S重写的expr赋给RS;这里能指定公因子的名称为’S’

=subexpr(expr,’s’) 该调用语法的效果和上一句“RS=subexpr(expr,’s’)”是一样的。

注意,expr可以是符号表达式或符号表达式矩阵。此外还可以应用help指令学习subexpr的用发,结果如下图:

Matlab化简表达式 多项式的操作步骤 第2张

公因子法简化表达式

至于用公因子法简化表达式,采用对符号矩阵A=[ a b;c d]进行特征向量分解的实例来演示,以演示cubexpr的正确用法,实例演示复杂符号矩阵的公因子法化简。这里我们需要生成符号矩阵。如图所示:

Matlab化简表达式 多项式的操作步骤 第3张

特征值和特征向量

当生成符号矩阵后,就需对上一步的符号矩阵进行特征之和特征向量分解。这里我们要用到“eig”函数,其用法是:=eig(A),求矩阵A的全部特征值,构成对角阵D,并求A的特征向量构成矩阵V。下面就用这条指令求第二步符号矩阵的特征值和特征向量,如图所示:

Matlab化简表达式 多项式的操作步骤 第4张

自动识别表达式中的公因子

下面开始使用subexpr函数指令进行公因子识别了,注意subexpr函数的具体应用哦!这里先使用一下第一步用法中的第一条,具体如图所示:

Matlab化简表达式 多项式的操作步骤 第5张

对D进行“指定公因子名称”的简化

下面探索一下subexpr函数指令的另一个用法,即对提取的公因子制定名称,即把从D中提取出的公因子命名为s,然后用s重写的D赋给Ds;这里能指定公因子的名称为’s’。代码:Ds=subexpr(D,’s’) ;具体如图所示:

Matlab化简表达式 多项式的操作步骤 第6张

对V、D同时简化,并且制定相同的公因式名称

下面将V、D合成为一个矩阵,然后同时对矩阵提取公因式,这时将公因式命名为w,并用w重写矩阵并命名为Vdw。代码指令:=subexpr(,’w’) ,具体结果如图所示:

Matlab化简表达式 多项式的操作步骤 第7张

学完本文Matlab化简表达式/多项式的操作内容,是不是觉得以后操作起来会更容易一点呢?

免责声明:

1、本站所有资源文章出自互联网收集整理,本站不参与制作,如果侵犯了您的合法权益,请联系本站我们会及时删除。

2、本站发布资源来源于互联网,可能存在水印或者引流等信息,请用户擦亮眼睛自行鉴别,做一个有主见和判断力的用户。

3、本站资源仅供研究、学习交流之用,若使用商业用途,请购买正版授权,否则产生的一切后果将由下载用户自行承担。

4、侵权违法和不良信息举报 举报邮箱:cnddit@qq.com

发表评论

快捷回复: 表情:
AddoilApplauseBadlaughBombCoffeeFabulousFacepalmFecesFrownHeyhaInsidiousKeepFightingNoProbPigHeadShockedSinistersmileSlapSocialSweatTolaughWatermelonWittyWowYeahYellowdog
验证码
评论列表 (暂无评论,393人围观)

还没有评论,来说两句吧...