BIOVIA Materials Studio在催化剂设计的应用

 

催化剂通过控制化学反应通路，实现更高效、更有选择性的化学合成。它们支持将石油加工成特种化学品，并生产许多日常化学品和药品。它们还支持燃料电池和催化转化器等技术，从而在保护环境方面发挥关键作用。因此，提高现有催化剂的整体效率（其活性、选择性和稳定性）是一个活跃的研究领域。即使催化活性的微小改善，通过降低能源消耗也能节省数千万或数亿美元。

在硅化技术中，可以提供对这些相互作用的独特见解，并显著加快催化剂的设计和优化。

驾驶催化剂研发与BIAVIA材料工作室

BIOVIA材料工作室提供了一套全面的方法来预测和描述硅催化剂的行为。

预测催化剂属性

• 在沸石等材料中定位最稳定的吸附点
• 计算局部几何形状和/或缺陷对催化剂作用机制的影响
• 通过统计和机器学习方法，根据其化学结构筛选新的催化剂
• 评估金属配体复合物的电子和化学性质
• 预测纳米粒子等大型系统的催化剂结构和特性（>500原子）

反应建模

• 预测反应能量、激活障碍和动率常数
• 对晶体表面发生的化学反应进行模拟
• 预测不同反应堆条件和几何条件下反应物和产品的浓度