MES的功能点介绍——新能源汽车电机有序返修

近年来，国家加大对基础建设以及风电、光伏发电、新能源等新兴行业的投入，叠加机器人和自动化等行业的高速发展。新能源汽车作为流行的出行方式，也为电机产业带来市场空间。大部分新能源汽车车型与驱动电机的配备比例为1:1，有部分车型比例为1:2甚至1:4，全球电动汽车销售增长带动电机销量上升。

 众所周知，电机制造工艺内容比较复杂，工件质量也较难稳定，返修自然也是是车间生产中的普遍现象。

 焦头烂额，绞尽脑汁，手忙脚乱，铺天盖地的文件……起早贪黑，点灯熬油，忙！可是返修依然做不好！

 关于返修，你的典型问题，小智“拿捏”了！

 你的困惑1：如果在手动工位发现需要返修的工件，怎样让操作工简单记录下是哪里出现问题？如果在自动工位发现，怎样判别出属于工件哪些装备工艺出现的问题？

你的困惑2：返修的工件判别出错信息后，如何自动记录出错的信息？

你的困惑3：出错工位截止到下线岔道之前的工位如何做出对需返修工件不进行装配的判断？

你的困惑4：当工件下线进入返修区时，怎样快速将工件问题反映给操作者，让操作者及时的对工件如何返修做出反映？

你的困惑5：当工件返修后回到装配线上时，为避免重复装配某个零件损坏工件或装配线设备，如何判断工位装配与否？

你的困惑6：能否对产品的质量检测数据自动进行统计和分析，精确区分产品质量的随机波动与异常波动，将质量隐患消灭于萌芽之中？

 如何适应电机生产灵活多变的特点，保证车间高效有序返修？你的愿望，小智帮你实现！

 HSMES 通过简单实用的功能，很好地处理返修流程，以适应电机生产灵活多变的特点，实现了生产过程中复杂的返修流程管理。

 1.需要返修的工件，如果在手动工位发现，可以通过软件界面完成对返修信息的记录；如果在自动工位出现返修的工件，系统根据系统内部的质量数据范围来自动判断产品的状态。在系统中可以对错误信息进行查询和统计，以便管理人员能够判断出哪些工艺出现错误的几率高，从而对电机生产工艺、工序等进行调整，提高质量。

2.系统中可以建立质量数据范围表来记录各个工艺的质量数据范围，根据质量数据范围表中的数据对电机状态进行判断。

3.系统数据库中的工位关系表，记录每两个返修岔道之间的工位号，当某个工位出现不合格的电机时，能够迅速通知到位。当工位出现错误时，系统自动获取工位信息，将信息通知到下线岔道前的每一个工位。

4.装配出错时，在手动工位，可以选择返修原因或通过操作者手动编写返修原因，并记录到系统数据库中；在自动工位，系统通过数据库中记录的数据范围来自动判断出哪些质量数据不符合装配要求，自动记录原因。

5.在返修区对电机进行返修时，实时记录返修的结果，将结果记录到返修数据表中，并将返修的结果同时通知在工位关系表中涉及到的工位，返修区拥有对返修信息进行确认的功能。如果没有确认返修结果，则不对本次返修数据进行修改，当电机再次上线返修时，系统默认在下线岔道前的工位都已对电机进行过装配。

6.在查询分析系统中，拥有对返修信息查询的功能，以便管理人员对电机的生产状态和设备使用状态进行查询和分析，并根据分析结果对工序或工艺等因素做出调整。

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